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大數據工程審計面臨的挑戰與對策

來源:職稱閣分類:電子論文 時間:2019-09-02 10:53熱度:

  在工程建設的過程中,工程審計是工程項目建設當中的一項重要環節。它可以對工程項目的各個環節進行監管、并判斷其是否符合規定,以期發現錯誤、糾正弊端、改善管理,保證工程項目目標的順利實現。本文首先對大數據工程審計的優越性進行分析入手,然后對大數據工程審計面臨的挑戰進行探討,最后提出推動對大數據技術法律法規的建設、加強審計人員大數據工程審計技能、構建大數據工程審計平臺等相關建議。

大數據工程審計面臨的挑戰與對策

  關鍵詞:工程項目;審計;大數據;互聯網

  1研究背景

  互聯網時代的發展,使得大數據技術已經開始逐漸吸引人們的目光。所謂的大數據是指:在一段時間范圍內沒有辦法用常規軟件進行尋找、管理和處理的數據集合,需要通過新型的處理模式才能使之具有更強的決策力、觀察發現力、和的海量、高增長率和多樣化的信息資產[4]。大數據通常具有volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)的5V特點。云時代的到來,使得大數據技術得到了國內外越來越多人的廣泛關注。世界知名的麥肯錫咨詢公司首先提出了“大數據”的概念,隨后大數據也在外國得到廣泛應用。而我國對大數據的研究則起步比較晚,我國自2012年才開始正式進行大數據技術的相關研究工作;2014年國務院發布的《加強審計工作的意見》則第一次把審計的工作重點指向大數據審計:2015年國務院又從國家層面提出實行大數據計劃,推動大數據發展:2018年審計署審計長胡澤君又進一步肯定了發展大數據重要性,并要求積極拓展大數據的應用工作[1]。雖然大數據技術的推廣在工程審計部門已經有一段時間了,但是“互聯網+工程審計”的實際運用效果確不是很理想,大數據技術的一些弊端也慢慢顯示出來。

  2大數據工程審計的優越性

  作為一種全新的審計方法,“大數據工程審計”無論從審計概念、本質、范圍、內容、程序、方法、報告、體制、機制等都是革命性變革。大數據工程審計不是以要審計的工程項目為核心,而是在工程項目的內外數據環境下,對工程項目整體運營情況的自主、全面、自動、智能化的監督和數據分析服務。

  2.1大數據工程審計的流程

  說明:大數據工程審計的數據規劃包括數據源調查、審計利用模式、利用方法等,年度審計計劃縮短了年度審計計劃的工程項目審計安排,將審計資源更多的放在數據分析和利用上。大數據工程審計的審前調查搜集數據時都是通過互聯網主動的進行,工程審計活動無需確立開始時間和結束時間,審計過程是持續進行的,審計人員可以就審計結果隨時溝通,對存在的風險隨時做出應對措施,進行整改,審計報告也會在大數據工程審計平臺進行隨時公布。

  2.2大數據工程審計的優越性

  1)實現審計數據全覆蓋。確保工程項目審計準確性的前提就是要搜集出與工程項目相關的所有數據信息,而在傳統工程審計工作中,工程審計人員依據的資料往往是被審計單位提供的,信息的來源有限。而大數據工程審計天然具有全覆蓋的性質,在有業務的地方必然有數據產生,而這些數據必然會在互聯網上留下痕跡,而且大數據技術不是搜尋到數據的準確信息,而是與之相關聯的所有模糊信息,正是搜尋到這些信息,審計工作才能進行的更加全面。2)實現工程項目靜態審計與動態審計相結合的轉變。傳統工程審計工作是在工程項目竣工驗收后才開始進行,屬于事后靜態工程審計的范疇。審計人員在審計之前對工程項目的招投標、施工、驗收等一系列過程并不熟悉,只是單純地根據被審計單位提供的簽收單、驗收單等資料被動審計,這種審計方法無法使審計人員審查出工程項目過程中存在的問題,對于實時性很強的風險事件發現則無動于衷,毫無反應,無法及時對公司的運營風險及時跟進。而把大數據技術應用到工程審計當中時,這種情況將會被徹底改變。審計師可以設置工程實時檢測程序,對于當時發生的不良事件,可以及時發現、及時預警、及時糾正,從而實現了靜態與動態審計的完美結合。3)實現審計地點的自由選擇。手工審計一直是傳統工程審計的主要工作形式,審計人員一般需要在辦公室進行審計工作,審計人員缺乏自主性。大數據工程審計工作通常借助互聯網實現網上辦公,審計人員只要有自己的賬號和密碼就可以進入審計系統進行工作,這使得審計人員的辦公地點不僅僅拘泥于辦公室這一個地方,審計地點可以根據審計人員的自身情況進行自由選擇,提高了審計效率。

  3大數據工程審計面臨的挑戰

  3.1信息數據采集難度大

  財務收支、內控制度、經濟效益、經濟責任等內容的審計都屬于工程項目審計的范疇,綜合性比較高,所以審計人員在進行審計時通常需要借助外部數據進行審計工作,很多部門由于行業要求、信息的安全等級高等原因,使得審計人員沒有權限調取信息或者調取的信息不夠全面,從而降低審計結果的準確性。

  3.2信息泄露的可能性大、安全性低

  現代社會是信息化社會,各行各業的信息數據信息都會通過互聯網檢索出來,而這些信息就有可能涉及到人的隱私審計數據是通過網絡介質進行傳輸的,這就容易感染病毒,造成信息泄露,給審計工作增加風險。

  3.3審計人員大數據思維觀念滯后,審計水平不達標

  由于受到傳統的審計觀念、方式和方法的影響,老審計員對新鮮事物的接受程度比較低。而大數據作為新鮮事物,不能廣泛地被審計人員所接受。同時,老審計員雖然擁有豐富的審計知識和經驗經驗,但對“互聯網+”技術的認識還不夠,在進行審計工作時不能將工程審計與互聯網有效結合,錯誤地把數據工程審計認為是大數據工程審計。

  3.4沒有規范的大數據審計平臺

  工程項目的施工過程比較復雜,需要銀行、政府等多部門共同參與。工程審計人員需要借助互聯網不斷搜集所有參與部門的信息,這就需要審計人員不斷進入各部門的信息交流平臺搜集信息,而各類部門之間往往關聯性不高,各數據之間的關聯關系不能被直觀地顯示出來,給數據的應用帶來困難,審計效率降低。

  4推動完善大數據審計的幾點建議

  4.1推動對大數據技術法律、法規的建設

  我國自從2006年6月1日實施《審計法》來還未頒布其他的與審計相關的法律法規。大數據時代的到來,大數據技術正不斷被人們接受、使用,但大數據的相關法律、法規還未完善,大數據環境下國家應該出臺相關的政策,對大數據工程審計人員的權限、審計安全等方面做出詳細界定,這確保了大數據項目審計員能夠根據國家法律和條例開展規范工作。使審計工作有序、規范的進行。

  4.2加強審計人員大數據工程審計技能

  工程審計單位應該加強工程審計人員對互聯網和計算機相關相關軟件有針對性的培訓,培訓的形式應結合工程審計人員實際情況進行選擇,而不局限于一種形式:堅持審計工作的“新老結合”的工作方式在進行審計工作時盡可能安排輕老組合的方式,這樣年輕人在審計過程中遇到審計的疑難問題時可以隨時向老審計人員請教、學習,同時老審計人員可以向年輕人學習互聯網的知識,這樣就可以實現共同進步;同時審計單位應增加審計、計算機、財會等專業人才的招聘,加強對復合型人才隊伍的建設,為審計隊伍注入一股新鮮力量,增強大數據工程審計機關的戰斗力。

  4.3構建大數據工程審計平臺

  大數據時代下,審計人員需要在各個互聯網平臺查找與審計工作相關的審計信息,審計工作比較復雜。在使用大數據工程審計時,我們可以建立一個專用的審計平臺,在這個審計平臺里包含了與工程項目相關的全部信息,包括工商、氣象和相關的法律法規等,各個部門發布的信息會實時發布到這個審計系統里,工程人員可以上傳資料,實現資源共享、數據的相互關聯。同時這個審計系統只有審計人員才有權限進入,這樣可以最大程度提高工程審計工作的安全性、減少信息泄露的可能性。

  5結語

  工程審計作為建筑工程的重要環節,一直以來就受到相關部門的重點關注。如何解決傳統工程審計所存在的問題成為人們比較關心的問題。大數據技術的出現,彌補了傳統工程審計的缺陷,給工程審計人員提供了工程審計的新思路、新方法,提高了工程審計活動的效率和質量。

  參考文獻:

  [1]方梓仰.大數據技術在工程招投標審計中的應用[D].南京:南京審計大學,2018

  [2]曲靖.淺議大數據審計分析的利弊[J].現代經濟信息,2016,31(1):44-45.

  [3]趙寶柱,于鳳華.大數據內部審計的基本理論探索[Z].中國內部審計協會學術交流,2018.

  [4]孫小龍.開展大數據審計的瓶頸及對策[C]//江蘇省審計機關第七屆青年審計論壇論文集.2018.

  作者:孫磊 董娜 單位:吉林建筑大學 經濟與管理學院

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文章名稱:大數據工程審計面臨的挑戰與對策

文章地址:http://www.592mir.com/dzlw/13598.html

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