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教育論文

義務教育師資配置均衡性

來源:職稱閣分類:教育論文 時間:2019-06-24 10:21熱度:

  這篇論文主要介紹的是義務教育師資配置均衡性的內容,本文作者就是通過對義務教育的相關內容做出詳細的闡述與介紹,特推薦這篇優秀的文章供相關人士參考。

義務教育師資配置均衡性

  關鍵詞:教育裝備;均衡指數J;義務教育;師資配置

  義務教育均衡發展是中國教育改革的國策,其主要表現在教育資源均衡性的兩個方面:一個是教育的物質資源方面,即教育裝備配備的均衡性問題;另一個是教育的人力資源方面,即學校師資配置的均衡性問題。對全國義務教育學校師資配置的均衡性進行測量和分析,用數據檢驗義務教育師資配置均衡性測量方法的科學性和可操作性,為今后的教育資源管理工作提供經驗和理論依據。

  一、基本情況說明

  本次采用的測量方法:計算全國義務教育學校師資配置的均衡指數J,測量范圍是全國31個省市自治區的初中和小學(全國區域、省際之間),測量變量選擇了生均專業教師學歷折算值和生均專業教師職稱折算值兩項,測量計算使用的全部數據來源于教育部官方網站:。選取的時間范圍為2013—2017年,選取的統計范圍是各地基本情況的分省市自治區數據。計算師資配置均衡性借用了以下教育裝備均衡指數J的解析表達式[1]:式中,n為參與計算省市自治區(以下簡稱省)的總數(本文設為n=31),pi為第i個省的生均專業教師學歷折算值(或生均專業教師職稱折算值)占所有n個省生均專業教師學歷折算值(或生均專業教師職稱折算值)總額的比例,π為圓周率,log2表示求以2為底的對數。計算出的J值為0~1之間的小數。該表達式的具體算法以及計算出數值的意義詳見參考文獻[1]。為了使研究更具客觀性,更能夠反映師資均衡對教育教學的影響,生均專業教師學歷折算值和生均專業教師職稱折算值采用了教師人數的加權值,加權方法分為4種:不加權、加權0.5、加權1以及加權2,初中教師人數具體加權情況見表1,小學情況與初中基本相同。例如:各省初中加權1生均專業教師學歷折算值=(研究生畢業教師人數×5+本科畢業教師人數×4+??飘厴I教師人數×3+高中畢業教師人數×2+高中以下畢業教師人數)/各省初中生總人數;其他類型計算方法與此相同。

  二、數據計算結果分析

  此文計算依靠的官方數據是限定在全國區域省際之間的,稱為義務教育學校師資配置全國域省際均衡性分析。與省域校際、縣域校際均衡性分析相比,具有一定的局限性。1.師資配置均衡性總體情況表2(初中)、表3(小學)是2013—2017年全國義務教育學校師資配置均衡指數測量值,從表2中的數據可見,無論初中校還是小學校,無論關注教師學歷還是教師職稱,無論加權多少還是不加權,所有數值都分布在<0.1和>0的范圍內,說明均衡性十分良好。為了能對數據有一個更加直觀的認識,現將表2和表3中的數據進行可視化處理,并分別以初中教師學歷折算值、初中教師職稱折算值、小學教師學歷折算值和小學教師職稱折算值為均衡指數測量關注點,以直方圖的形式如圖1~4所示。從圖1~4可以清楚地看出兩個特點:第一,2013—2017年全國義務教育師資配置逐年均衡性基本保持不變;第二,隨著加權數的提高,均衡指數值也在逐漸增加,即均衡性逐漸下降。加權數對均衡指數的影響說明各省義務教育學校教師在學歷和職稱的分布上還是存在差異性的。2.東、中、西部大區均衡性分析我國31個省市自治區被分為東部、中部和西部3個大區域,其中東部有11個省份,中部有8個省份,西部有12個省份。進行東、中、西部義務教育學校師資配置的均衡性分析對推進我國義務教育均衡性發展具有重要意義。表4和表5列出了全國義務教育學校分區師資配置學歷和職稱均衡指數值,為了將問題簡化一些,數據僅選取了加權0.5和加權1兩種情況。表中這些數值仍然分布在<0.1和>0的范圍內,表現出均衡性也是十分良好的。但是3個大區之間確實存在差異性。表4和表5的數據經可視化處理后形成了圖5~12共計8個直方圖,從圖中可以看出以下數據分布特點。(1)2013—2017年,全國初中和小學教師在學歷和職稱均衡性方面,中部地區都表現得相對比較差一些。(2)東、中、西部地區師資配置均衡性初中要比小學表現得好一些,3個大區之間初中師資配置的差異性明顯小于小學師資配置的差異性。(3)初中師資配置在學歷配置均衡性方面東部較好,中部較差,西部居中;在職稱配置均衡性方面則表現為西部較好,中部較差,東部居中。(4)小學師資配置無論在學歷配置均衡性方面還是職稱配置均衡性方面都表現為東部較好,中部較差,西部居中。(5)3個大區之間表現出差異性最大的是小學教師學歷加權1的分布情況,其中最大值(0.0909)和最小值(0.0201)已經相差4倍多。(6)加權1是人們在進行加權統計時經常采用的加權方法,所以對加權1的情況進行重點分析更加有意義。3.數據破壞性分析人為地破壞(改變)一些相關數據或其結構,有助于檢驗研究項目測量方法和原數據的信度與效度。以下從2個方面進行均衡指數測量方法與數據的相關檢驗。(1)均衡性算法可信度檢驗前文中計算出的全國義務教育師資均衡指數的高度一致性,不可避免地會對計算方法問題產生一定的懷疑。為了能對均衡性算法的可信度進行檢驗,此處人為地將原數據中北京市逐年初中學生數做出改變,將當年學生數分別降至原來的二分之一和原來的十分之一,計算出的均衡指數值開列在表6中(僅處理了不加權和加權2兩種情況)。將表6中的均衡指數值與表2中正常的相關均衡指數值進行比較,可以發現表6中最大值(0.7559)與表2中對應值(0.0422)相差近18倍。說明均衡性計算方法確實能夠反映實際情況。(2)原數據特點測試為了進一步研究原數據分布上的特點,此處將原數據中從北京至山東15個省市的初中教師學歷與職稱逐年數值進行反轉處理(僅處理了加權0.5和加權1兩種情況),即加權時的計算方法改為(舉例):各省加權1生均專業教師學歷折算值=(研究生畢業教師人數+本科畢業教師人數×2+??飘厴I教師人數×3+高中畢業教師人數×4+高中以下畢業教師人數×5)/各省初中生總人數。處理后的數據開列在表7中。將表7中與表2中對應的正常值進行比對,可以發現數值變化并不是很大,說明原數據在學歷和職稱人數的分布上呈現對稱的梭形或棗核形狀,即兩頭小、中間大的形狀。這樣的數據分布是一種科學且實際的分布,或稱正態分布。

  三、研究結論與建議

  上述內容給出了數據處理計算的結果,以下將要通過對上面計算結果的分析得出實際研究結論,并對我國義務教育學校師資配置均衡性發展提出意見、建議。1.數據顯示出的問題和意義筆者曾經在本刊2018年14期上撰文《我國義務師資配置均衡性分析》,文中數據是全國抽樣得到6個省市義務教育學校2010—2014年的情況。表8開列了各省均衡指數值,其中DMU1~DMU6為抽樣6省市的代號,數值分布離散性很大,其中最小值為0.02,而最大值已經達到0.88。表8的數據與本文表2、表3的數據相比表現出巨大的差異性,造成差異的最大原因是兩者反映的地域范圍不同。本文計算的數據是反映了全國域省際之間的師資配置均衡性,而參考文獻[2]中的數據則反映了各個省域校際之間的師資配置均衡性。兩處分析使用了相同的算法,數據卻相差很大,說明雖然全國義務教育師資配置均衡性在各省之間表現優秀,但實際各個義務教育學校之間的師資配置均衡性還存在很大問題,需要加大解決力度?!吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》中關于義務教育提出到2020年底要“基本實現縣域校際資源均衡配置”。由于全國縣域校際師資配置相關數據缺乏,縣域校際之間義務教育師資配置均衡性情況還不可知,但是從省域校際分析結果看,情況也不容樂觀。2.師資配置標準化問題2018年11月14日教育部發布了《教育部關于完善教育標準化工作的指導意見(教政法〔2018〕17號)》。在該文件的“完善教育標準體系框架”部分明確指出,“加快制訂、修訂各級各類學校設立標準、學校建設標準、教育裝備標準、教育信息化標準、教師隊伍建設標準、學校運行和管理標準、學科專業和課程標準、教育督導標準、語言文字標準等重點領域標準,加快建成適合中國國情、具有國際視野、內容科學、結構合理、銜接有序的教育標準體系,實現教育標準有效供給。”其中,教師隊伍建設標準的建立便是對義務教育師資配置均衡性發展的有力保障,教師隊伍建設標準中的一個重要內容就是義務教育師資配置標準。在建立義務教育師資配置標準時,將教育裝備均衡指數J納入標準中是很有必要的,作為標準必須具有量化的、可測量的指標。義務教育均衡性發展是國策,資源配備均衡性是其主要內容,而人力資源的師資配置均衡性是最為關鍵的部分,配置的均衡性達到什么程度以及達到什么值才被認為是基本均衡,所有這些都需要用數據論證。

  參考文獻

  [1]艾倫.教育裝備論[M].北京:首都師范大學出版社,2016.

  [2]艾倫,劉強.我國義務教育師資配置均衡性分析[J].中國現代教育裝備,2018(14):5-10.

  作者:艾倫

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文章名稱:義務教育師資配置均衡性

文章地址:http://www.592mir.com/jylw/13093.html

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